请解析下面代码class HighResolutionNetnnModule def __init__self config kwargs selfinplanes = 64 extra = configMODELEXTRA superHighResolutionNet self__init__ # stem net se

这是一个人脸关键点检测网络的实现，具体来说：

1. 首先定义了一个 HighResolutionNet 类，继承自 nn.Module 类，用于定义整个网络的结构。

2. 在 init 方法中，定义了网络的各个组件，包括卷积层、BatchNorm 层、ReLU 层、Softmax 层、残差块等。

3. 定义了 _make_transition_layer 方法，用于构建过渡层，将不同分支的特征图进行融合。

4. 定义了 _make_layer 方法，用于构建残差块。

5. 定义了 _make_stage 方法，用于构建整个阶段的模块。

6. 在 forward 方法中，将输入的图像依次经过各个组件，得到最终的输出。

7. 定义了 init_weights 方法，用于初始化网络的权重。

8. 最后，定义了 get_face_alignment_net 方法，用于创建 HighResolutionNet 类的实例，并初始化其权重。