请找出下面代码的卷积部分并说明卷积方式

代码中的卷积部分为：

conv1 = tf.nn.conv2d(x, W_conv1, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')
h_conv1 = tf.nn.relu(conv1 + b_conv1)

这是一个二维卷积操作，使用的卷积方式为"SAME"，即使用零填充（zero-padding）的方式保持卷积前后的特征图大小不变。卷积核的大小为W_conv1，步长为1，输入数据x的shape为[batch_size, height, width, channels]，输出数据h_conv1的shape也为[batch_size, height, width, channels]。在卷积操作后使用ReLU激活函数进行非线性变换。