设有一块厚度为2δ的二维无限大平板初始温度为t_0在初始瞬间将它放置于温度为t_∞的流体中如图1所示。设t_∞t_0流体与板面间的表面传热系数h为常数。使用MATLAB软件仿真其诺谟图

要仿真诺谟图，可以使用MATLAB软件中的PDE Toolbox工具包。首先，需要定义问题的几何形状和边界条件。在这个问题中，平板是一个无限大的二维平面，因此可以使用一个较大的正方形作为仿真区域，边界条件可以分为四个边界：上、下、左和右。

假设仿真区域的边长为L，可以使用以下代码定义问题的几何形状和边界条件：

L = 10; % 仿真区域的边长
model = createpde(); % 创建一个PDE模型对象
geometryFromEdges(model,@squareg); % 从边界创建一个正方形几何形状
applyBoundaryCondition(model,'dirichlet','Edge',[1,2,3,4],'u',@t_inf); % 设置边界条件

function u0 = t_inf(~,~)
    u0 = t_inf; % 返回边界温度t_inf
end

接下来，需要定义问题的偏微分方程和初始条件。在这个问题中，偏微分方程表示热传导方程，可以使用以下代码定义：

thermalProperties(model,'ThermalConductivity',k,'MassDensity',rho,'SpecificHeat',Cp); % 设置热性质
specifyCoefficients(model,'m',0,'d',0,'c',1,'a',0,'f',0); % 设置偏微分方程
setInitialConditions(model,t_0); % 设置初始温度

其中，k、rho和Cp分别表示平板的热传导系数、质量密度和比热容。t_0表示初始温度。

最后，可以使用以下代码求解并绘制诺谟图：

generateMesh(model); % 生成网格
results = solvepde(model); % 求解偏微分方程
t = results.NodalSolution; % 获取节点温度
pdeplot(model,'XYData',t,'Contour','on'); % 绘制诺谟图
colorbar; % 添加颜色条

在上述代码中，首先生成网格，然后求解偏微分方程。最后，使用pdeplot函数绘制诺谟图，并使用colorbar函数添加颜色条。

需要注意的是，在上述代码中，k、rho、Cp、t_inf和t_0都需要根据具体问题进行设置