利用未校准立体视觉原理实现具有两个相机的视频实时输入并检测计算人脸到左右相机之间的距离在视频上实时显示。

要利用未校准立体视觉原理实现具有两个相机的视频实时输入，并检测计算人脸到左右相机之间的距离，在视频上实时显示，可以按照以下步骤进行操作：

1. 获取两个相机的视频输入流，并确保两个相机的视频流能够同步。
2. 对左右相机的视频流进行处理，提取人脸信息。可以使用人脸检测算法，如OpenCV中的Haar特征分类器或深度学习模型，来检测每个视频帧中的人脸位置。
3. 在左右相机的视频流中找到对应的人脸，并计算两个相机之间的距离。可以使用立体视觉的算法，如双目视觉立体匹配算法（如SIFT、SURF等）来匹配对应的人脸点。
4. 根据人脸点的匹配结果，计算人脸到左右相机之间的距离。可以使用三角测量方法，通过已知的相机参数和匹配点的像素坐标来计算出人脸到相机的空间距离。
5. 在视频上实时显示人脸到左右相机之间的距离。可以将计算得到的距离信息绘制在视频帧上，作为实时显示。

需要注意的是，在利用未校准立体视觉原理进行距离计算时，由于未进行相机校准，可能存在一定的误差。为了提高计算的准确性，可以在实际应用中进行相机的标定和校准，以获得更精确的相机参数和深度信息。