数模灵敏度分析一般什么时候用

数模灵敏度分析一般在以下情况下使用：

评估模型的鲁棒性：数模灵敏度分析可以帮助评估模型对输入参数变化的鲁棒性。通过分析输入参数在一定范围内的变化对模型输出结果的影响，可以判断模型的稳定性和可靠性。
优化模型参数：数模灵敏度分析可以帮助确定模型中各个参数的重要程度，进而为模型参数的优化提供指导。通过分析参数对模型输出结果的影响，可以确定哪些参数对模型结果影响较大，从而优化模型参数。
降低模型复杂度：数模灵敏度分析可以帮助识别模型中不重要的参数和变量，从而降低模型的复杂度。通过分析参数对模型输出结果的影响，可以排除对结果影响较小的参数，从而简化模型。
验证模型结果：数模灵敏度分析可以帮助验证模型结果的可靠性。通过对输入参数进行灵敏度分析，可以判断模型输出结果是否合理，并对模型的预测能力进行评估。

综上所述，数模灵敏度分析在评估模型鲁棒性、优化模型参数、降低模型复杂度和验证模型结果等方面都具有重要的应用价值。