For the age attribute baby & child and senior have the best Rk while young and adult fall well behind with a difference of up to 181 in R10 The big differences in the age classes are consistent with t

•对于年龄属性，婴儿和儿童以及老年人具有最好的R@k，而年轻人和成年人的R@10差距高达18.1。年龄类别之间的巨大差异与地区分析（第5节）和图像字幕（第6.1节）的结果一致，这是具有最高类别方差的属性。 •在性别方面，男性样本的表现始终优于女性样本。 •在肤色方面，较深的肤色比较浅的肤色具有更高的R@k。这可能可以解释为语言偏见，即较浅的肤色通常不会描述肤色，而较深的肤色会描述肤色[34,47,60]。 •种族属性不一致。在R@1中，最高的类别是东亚和印度人，但在R@5和R@10中是中东人。最低的类别是拉丁裔、东南亚人和黑人。缺乏一致性以及低的标注者一致性（第4节）表明种族注释是高度主观的。 •更多的样本并不意味着更好的召回率，这意味着样本数量不是（唯一的）性能差异的来源。例如，在年龄方面，尽管成年人和年轻人是最常见的，但它们的表现最差。在肤色方面也是如此；尽管较浅的样本占主导地位，但较深的样本的R@k更高。相反，在性别方面，无论是在样本数量还是在R@k方面，男性的表现都优于女性。