LSTMCNN 以时域曲线及其短时傅里叶变换STFT结果作为网络输入。输入数据的形式

可以是一个时间序列，其中每个时间步代表一个时域曲线的采样点。每个时域曲线可以是一个一维数组，表示信号在不同时间点的幅度。

对于每个时域曲线，可以使用短时傅里叶变换（STFT）将其转换为频域表示。STFT将时域信号分成多个时间窗口，对每个时间窗口进行傅里叶变换，得到该时间窗口内信号的频谱。这样可以将时域信号转换为二维数组，其中一个维度表示时间窗口的索引，另一个维度表示频谱的频率。

LSTM-CNN模型可以接受这样的输入数据形式，其中LSTM层可以处理时序信息，CNN层可以处理频域信息。可以将时域曲线作为LSTM层的输入，将STFT结果作为CNN层的输入，然后将两个网络层的输出进行融合，最后通过全连接层进行分类或回归等任务。