LSTMCNN 以时域曲线及其短时傅里叶变换STFT结果作为网络输入。输入数据形式

对于LSTM-CNN模型，输入数据形式通常为时域曲线及其短时傅里叶变换（STFT）结果。

具体来说，输入数据可以是一个二维矩阵，其中每一行代表一个时域曲线或其对应的STFT结果。每个时域曲线或STFT结果可以是一个一维向量，表示在不同时间点上的信号强度或频谱信息。

例如，如果有N个时域曲线或STFT结果，每个时域曲线或STFT结果有M个时间点或频率点，则输入数据的形状为(N, M)。

在LSTM-CNN模型中，LSTM层可以用于捕捉时域序列中的长期依赖关系，而CNN层可以用于从STFT结果中提取局部特征。

需要注意的是，输入数据的具体形式可能因具体任务而异，可以根据实际情况进行调整。