我有一个二维强度图现在认为图上的每个点的值由两个相同但中心分别位于-10和10的模型的贡献相加得到给出计算出球对称模型的py代码

下面是一个计算球对称模型的Python代码示例：

import numpy as np

def calculate_symmetric_model(intensity_map):
    # 获取图像尺寸
    height, width = intensity_map.shape

    # 创建一个全零的二维数组作为球对称模型
    symmetric_model = np.zeros((height, width))

    # 遍历每个像素点
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            # 计算球对称模型在当前点的值
            distance1 = np.sqrt((i - 1)**2 + j**2)  # 到（-1,0）的距离
            distance2 = np.sqrt((i + 1)**2 + j**2)  # 到（1,0）的距离
            symmetric_model[i, j] = intensity_map[i, j] / (distance1 + distance2)
    
    return symmetric_model

# 示例使用
intensity_map = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
symmetric_model = calculate_symmetric_model(intensity_map)
print(symmetric_model)

这个示例中，intensity_map 是一个二维强度图，calculate_symmetric_model 函数会根据每个像素点到两个中心点的距离来计算球对称模型的值，并返回一个新的二维数组 symmetric_model。你可以根据实际情况替换 intensity_map 的值来进行测试