python 计算两经纬度点的距离精确到厘米

要计算两个经纬度点之间的距离，可以使用haversine公式。以下是一个计算两个经纬度点之间距离的示例代码，精确到厘米：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)

    # haversine公式
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = 6371000 * c  # 地球半径为6371000米

    return distance

# 经纬度点1
lat1 = 39.9042
lon1 = 116.4074

# 经纬度点2
lat2 = 31.2304
lon2 = 121.4737

# 计算距离
distance = haversine(lat1, lon1, lat2, lon2)
distance_cm = distance * 100  # 转换为厘米

print("两个经纬度点之间的距离为: {} 厘米".format(distance_cm))

请注意，这个计算是基于球体模型的近似计算，实际地球形状是不规则的。因此，这个计算结果只是一个近似值