用matlab对添加了高斯噪声均值为0标准差为5的cameramantif图像进行基于小波变换小波基函数任选的去噪处理、基于三种不同滤波器的去噪处理；计算去噪前后图像的峰值信噪比显示原始图像、加噪图像和去噪图像；对上述实验结果进行比较与分析。设计思路

导入cameraman.tif图像，并显示原始图像。
对原始图像添加高斯噪声，使用random('Normal',0,5)函数生成均值为0，标准差为5的高斯噪声，并将噪声添加到图像上。
使用小波变换对加噪图像进行去噪处理。选择合适的小波基函数，可以使用wavedec2函数进行二维小波变换。根据去噪算法，设置合适的阈值进行噪声去除，可以使用wthresh函数对小波系数进行阈值处理。
使用三种不同的滤波器对加噪图像进行去噪处理。可以选择中值滤波器、均值滤波器和高斯滤波器，使用imfilter函数进行滤波处理。
计算去噪前后图像的峰值信噪比（PSNR）。可以使用psnr函数进行计算，计算加噪图像和去噪图像相对于原始图像的PSNR值。
显示原始图像、加噪图像和去噪图像，以及计算得到的PSNR值。
对实验结果进行比较与分析，分析不同方法的去噪效果和峰值信噪比。可以通过比较图像的清晰度和噪声的减少程度来评估去噪效果，通过比较PSNR值来评估图像的质量。