对添加了高斯噪声均值为0标准差为5的cameramantif图像进行基于小波变换小波基函数任选的去噪处理、基于三种不同滤波器的去噪处理；计算去噪前后图像的峰值信噪比显示原始图像、加噪图像和去噪图像；对上述实验结果进行比较与分析。设计思路

1. 加载cameraman.tif图像。
2. 对图像添加高斯噪声，生成加噪图像。
3. 对加噪图像进行小波变换，得到小波系数。
4. 选择小波基函数，对小波系数进行阈值处理，去除噪声。
5. 对去噪后的小波系数进行反变换，得到去噪图像。
6. 计算去噪前后图像的峰值信噪比。
7. 使用三种不同的滤波器（如中值滤波器、均值滤波器、自适应滤波器）对加噪图像进行去噪处理。
8. 计算三种滤波器去噪后图像的峰值信噪比。
9. 显示原始图像、加噪图像、小波去噪图像和三种滤波器去噪图像，并展示对比分析结果。

设计思路的具体实现步骤可能会因具体的编程语言和工具而有所不同，但大致思路是相同的。