这段代码使用PCL库中的可视化模块来显示点云数据。首先创建一个名为viewer1的PCLVisualizer对象。然后通过循环遍历一个名为newIndicesVector的向量,其中包含了点云聚类的索引信息。

在循环中,首先通过索引获取点云数据cloud76中的坐标信息,并将其存储在名为point11的PointXYZRGB对象中。然后将point11添加到名为cloudPtr的PointCloudpcl::PointXYZRGB对象中。

接下来,通过创建一个stringstream对象ss来生成保存的PLY文件名。然后使用pcl::io::savePLYFileBinary函数将当前聚类保存为PLY文件。

然后,生成随机的颜色值,并将其存储在R、G和B变量中。使用stringstream对象ss将文件名转换为字符串,并创建一个PointCloudColorHandlerCustom对象color来设置点云的颜色。然后将cloudPtr添加到viewer1中,并设置点云的渲染属性。

最后,调用viewer1的spin函数来显示点云数据。

解释代码pclvisualizationPCLVisualizer viewer1Point Cloud Voiewer;	boostshared_ptrpclPointCloudpclPointXYZRGB cloudPtrnew pclPointCloudpclPointXYZRGB;	for int i = 0; i newIndicesVectorsize; ++i			for cons

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