在springboot环境下 es创建两个索引分别为门店索引和商品索引租户id进行关联怎么把两个索引像mysql一样联表查询并且带商品名称查询分页查询门店距离排序

在Elasticsearch中，没有像关系型数据库中的联表查询的概念。但可以通过使用Elasticsearch的多索引查询和Nested数据类型来实现类似的功能。

首先，需要在索引中存储租户id和门店id之间的关联关系。可以使用Nested数据类型将门店信息存储为文档的一个字段。示例门店索引的映射如下：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "tenantId": {
        "type": "keyword"
      },
      "store": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "storeId": {
            "type": "keyword"
          },
          "storeName": {
            "type": "text"
          },
          "distance": {
            "type": "float"
          }
        }
      }
    }
  }
}

示例商品索引的映射如下：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "tenantId": {
        "type": "keyword"
      },
      "productName": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

接下来，可以使用Elasticsearch的多索引查询功能来联合查询两个索引。可以使用bool查询和nested查询来实现类似联表查询的功能。

import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.NestedQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;

// 创建RestHighLevelClient实例

public List<Map<String, Object>> searchWithJoinQuery(String tenantId, String productName, int page, int size) throws IOException {
    // 创建搜索请求
    SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("store_index", "product_index");

    // 创建查询条件
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

    // 添加租户id条件
    boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("tenantId", tenantId));

    // 添加商品名称条件
    boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("productName", productName));

    // 创建nested查询
    NestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery("store", QueryBuilders.matchAllQuery(), org.apache.lucene.search.join.ScoreMode.None);

    // 将nested查询添加到bool查询中
    boolQuery.must(nestedQuery);

    // 设置查询条件和分页
    SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    sourceBuilder.query(boolQuery);
    sourceBuilder.from(page * size);
    sourceBuilder.size(size);

    // 发起搜索请求
    searchRequest.source(sourceBuilder);

    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

    // 处理搜索结果
    List<Map<String, Object>> results = new ArrayList<>();
    for (SearchHit hit : searchResponse.getHits().getHits()) {
        results.add(hit.getSourceAsMap());
    }

    return results;
}

这样，就可以使用类似联表查询的方式在Spring Boot环境下查询两个索引，并且支持商品名称查询、分页查询以及门店距离排序。请注意，门店距离排序需要在查询结果中添加门店距离字段，并在查询时按照距离字段进行排序