tensorflowjs_converter 转成的json不能在tensorflowjs展示

如果您使用tensorflowjs_converter将模型转换为TensorFlow.js格式并得到一个JSON文件，而无法在TensorFlow.js中展示，可能有以下原因：

1. 没有正确加载JSON文件：请确保您正确加载了JSON文件，并将其传递给TensorFlow.js中的相应函数。例如，在使用tf.loadGraphModel加载模型时，您需要传递JSON文件的URL或本地路径。

2. 缺少权重文件：转换模型时，tensorflowjs_converter会生成一个包含模型结构和权重的JSON文件，同时还会生成一个或多个二进制权重文件。确保将所有这些文件一起加载到TensorFlow.js中。

3. 不支持的模型结构：TensorFlow.js支持大多数TensorFlow模型的转换，但不是所有模型都能成功转换。请确保您的模型结构在TensorFlow.js中是受支持的。

4. 版本不兼容：检查您使用的TensorFlow.js版本和转换器生成JSON文件的TensorFlow版本是否兼容。不同版本之间的不兼容性可能导致模型无法正确加载和展示。

如果您仍然遇到问题，请提供更多细节，例如您的TensorFlow.js代码和错误消息，以便我们更好地帮助您解决问题