onnx转成h5文件

要将ONNX模型转换为H5文件，您可以使用TensorFlow.js提供的工具进行转换。下面是一些步骤：

1. 安装TensorFlow.js：您可以使用npm来安装TensorFlow.js。在命令行中执行以下命令：

npm install @tensorflow/tfjs

2. 安装ONNX.js：您还需要安装ONNX.js库，用于加载和处理ONNX模型。在命令行中执行以下命令：

npm install onnxjs

3. 创建转换脚本：在您的项目中创建一个转换脚本，例如"convert.js"。在脚本中，您需要加载ONNX模型并将其转换为TensorFlow.js模型。下面是一个示例脚本：

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
const onnx = require('onnxjs');

async function convertONNXToH5(onnxModelPath, h5ModelPath) {
  // 加载ONNX模型
  const onnxModel = await onnx.Model.fromFile(onnxModelPath);

  // 创建TensorFlow.js模型
  const tfModel = new onnx.TensorFlowBackend().prepare(onnxModel);

  // 保存为H5文件
  await tfModel.save(h5ModelPath);
}

// 调用转换函数
convertONNXToH5('model.onnx', 'model.h5');

4. 运行转换脚本：在命令行中执行以下命令来运行转换脚本：

node convert.js

在运行完毕后，您将在指定的目录下找到生成的H5文件。请注意，上述脚本假设您已经有一个ONNX模型文件"model.onnx"，您需要将其替换为您自己的ONNX模型文件路径。

希望这可以帮助到您