但是解析的时候数字会变成浮点数

在某些情况下，解析过程中可能会将数字识别为浮点数。这是因为解析器在处理数字时可能会根据上下文进行类型推断，或者根据输入的格式来确定数字的类型。

例如，如果输入的数字包含小数点，解析器会将其识别为浮点数。另外，如果数字被包含在带有小数点的表达式中，解析器也会将其识别为浮点数。

解决这个问题的方法有两种：

1. 使用特定的数据类型进行解析：可以使用整数类型的解析函数来确保数字被解析为整数，而不是浮点数。例如，在Python中，可以使用int()函数来将字符串解析为整数。

num_str = "10"
num = int(num_str)  # 将字符串解析为整数
print(num)  # 输出：10

2. 对解析后的浮点数进行转换：如果数字被解析为浮点数，可以使用类型转换函数将其转换为整数。例如，在Python中，可以使用int()函数将浮点数转换为整数。

float_num = 10.0
int_num = int(float_num)  # 将浮点数转换为整数
print(int_num)  # 输出：10

通过这些方法，可以确保在解析过程中将数字正确地识别为整数，而不是浮点数