文献综述:员工离职现象分析及影响因素研究

在互联网行业快速发展的背景下,员工流失率居高不下,成为互联网公司面临的一个重要问题。为了进一步了解离职原因并降低人才流失率,许多学者进行了相关研究。本文将对五篇相关文献进行综述,分析员工离职现象及其影响因素。

刘敏佳(2023)在《合作经济与科技》杂志上发表了一篇研究互联网公司员工离职现象的文章。该研究以科图互联网公司为研究对象,通过对离职员工的个体特征、工作年限、工作岗位层级和岗位性质等方面的数据进行研究,提出了降低人才流失率的建议。该研究对互联网公司了解员工离职原因和制定相应的人才管理策略具有一定的参考价值。

严海霞(2023)在《中小企业管理与科技》杂志上发表了一篇研究X公司员工离职率的文章。该研究分析了X公司出现高离职率的原因,并提出了相应的解决办法。由于X公司主营业务收入对油田主业形成绝对依赖,一旦主业遇到行业低谷,技术服务公司的收入会大幅缩水,极易造成员工离职。因此,保持合理的员工离职率对于企业人力资源开发至关重要。该研究为企业提供了解决员工离职问题的思路和方法。

汪洋(2022)在《现代商业》杂志上发表了一篇研究新生代员工离职问题的文章。该研究以安徽省连锁餐饮企业为例,分析了该企业新生代员工的离职情况和离职原因,并提出了相应的改善对策。随着社会经济的快速发展,连锁餐饮企业面临着人力资源管理的新挑战。尤其是当90后等新生代员工成为主力军之后,由于其价值观、性格特点等方面的原因,离职率普遍较高。该研究为提升餐饮企业的人力资源管理水平提供了有益的参考。

唐雪梅和赖胜强(2022)在《财经论丛》杂志上发表了一篇研究劳资冲突对员工离职倾向影响机理的文章。该研究从个人情绪认知的视角出发,通过情境实验分析个体负向情绪和组织信任在劳资冲突和离职倾向之间的作用机制,并探究企业采取的情感和功能修复策略与劳资冲突类型的适配对离职倾向的调节作用。研究结果表明,在工具型劳资冲突中,功能策略的修复效果优于情感策略,而在情感型劳资冲突中,两种策略的效果无显著差异。该研究为企业解决劳资冲突和降低员工离职倾向提供了一定的理论指导。

王冠鹏、秦双燕和崔恒建(2022)在《系统科学与数学》杂志上发表了一篇研究员工流失影响因素分析与预测的文章。该研究采用高维数据变量筛选的方法对员工离职的诸多因素进行统计分析,并使用了多种机器学习模型对员工离职情况进行预测。实验结果表明,在MV变量选择下,随机森林模型的平均分类准确率最高。该研究为企业预测员工离职情况提供了一种有效的方法。

综上所述,以上五篇文献研究了员工离职现象及其影响因素。这些研究对于企业了解员工离职原因、制定相应的人才管理策略以及预测员工离职情况具有一定的参考价值。然而,这些研究还存在一些局限性,比如样本选择的局限性、研究方法的局限性等。未来的研究可以进一步完善研究方法,扩大样本范围,深入探究员工离职的原因和影响因素,为企业提供更加准确和有效的管理建议。

1刘敏佳互联网公司员工离职现象分析J合作经济与科技20231099-101摘要互联网行业快速发展过程中人才的作用日益凸显同时员工流失率也一直居高不下离职人员产生大量行为数据。为进一步挖掘离职原因并降低人才流失率基于离职员工产生的大量数据以科图互联网公司为研究对象通过对离职员工个体特征、工作年限、工作岗位层级和岗位性质等方面的数据展开研究从员工晋升、薪酬福利、人本管理和离职后续工作管理等方面提出降低

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