下列关于数据集的说法哪些是正确的？a数据集可以有标签或者没有标签。b数据集样本可以是被标记label过的。c数据集是用于训练机器模型的数据。d每个样本可以包含多个特征

a. 正确。数据集可以有标签或者没有标签。有标签的数据集包含了每个样本的标记信息，而无标签的数据集只有特征信息。

b. 正确。数据集样本可以被标记过，即包含了标记信息。

c. 正确。数据集是用于训练机器模型的数据，通过对数据集进行学习，机器模型可以从中提取规律和模式，以便进行预测或分类等任务。

d. 正确。每个样本可以包含多个特征，特征用来描述样本的属性、属性值或者其他相关信息。