可以使用pandas库来读取csv文件并进行分组汇总操作。具体实现步骤如下:

  1. 导入pandas库
import pandas as pd
  1. 读取csv文件到pandas的DataFrame中
df = pd.read_csv('your_file_path.csv')
  1. 按某一列进行分组
grouped = df.groupby('group_column_name')

其中,'group_column_name'是你想要按其分组的列名。

  1. 对分组后的数据进行汇总操作,比如求和、平均值等
summary = grouped['summary_column_name'].sum()

其中,'summary_column_name'是你想要汇总的列名。

  1. 输出结果
print(summary)

完整代码示例:

import pandas as pd

# 读取csv文件到DataFrame中
df = pd.read_csv('your_file_path.csv')

# 按某一列进行分组
grouped = df.groupby('group_column_name')

# 对分组后的数据进行汇总操作
summary = grouped['summary_column_name'].sum()

# 输出结果
print(summary)

注意:在实际使用中,需要根据自己的数据文件和需求来进行相应的修改

python 读取csv 按其一列分组并汇总里面的某个列

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