Python好用的中文ocr库显示主要用法教程

Python中比较好用的中文OCR库有很多，以下介绍几个常用的库及其主要用法：

1. Tesseract

Tesseract是一个开源的OCR库，可以识别多种语言，包括中文。使用前需要先安装，安装方法：pip install pytesseract。

主要用法：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('test.jpg')

# 转化为灰度图
img = img.convert('L')

# 识别图片
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

print(text)

2. EasyOCR

EasyOCR是一个基于深度学习的OCR库，可以识别多种语言，包括中文。使用前需要先安装，安装方法：pip install easyocr。

主要用法：

import easyocr

# 创建OCR对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])

# 打开图片
img = 'test.jpg'

# 识别图片
result = reader.readtext(img)

# 输出结果
for r in result:
    print(r[1])

3. OCRopus

OCRopus是一个OCR系统，支持多种语言，包括中文。使用前需要先安装，安装方法：pip install ocropus。

主要用法：

import ocrolib
from ocrolib import edist, lstm

# 打开图片
img = ocrolib.read_image_binary('test.jpg')

# 识别图片
text = lstm.recognize_line_image(img)

print(text)

以上是几个常用的Python中文OCR库的主要用法，可以根据自己的需求选择使用。