BatchDataset object is not an iterator为什么

这是因为BatchDataset对象不是一个迭代器，它是一个包含多个批次数据的数据集对象。如果需要迭代器，可以使用BatchDataset对象的make_one_shot_iterator()方法创建一个迭代器。例如：

import tensorflow as tf

# 创建BatchDataset对象
dataset = tf.data.Dataset.range(10).batch(3)

# 创建迭代器
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()

# 使用迭代器遍历数据集
next_element = iterator.get_next()
with tf.Session() as sess:
    for i in range(4):
        print(sess.run(next_element))

输出结果为：

[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]
[9]