滑动窗口算法可以用来解决时段最大车流量的问题。具体实现步骤如下:

  1. 定义一个大小为k的滑动窗口,从左到右依次扫描每个时刻的车流量,同时记录当前窗口内的车流量总和。

  2. 如果当前窗口的车流量总和大于之前的最大值,更新最大值。

  3. 将窗口往右移动一格,即删除最左侧的元素,同时加入下一个元素。

  4. 重复步骤2和3,直到扫描完所有的时刻。

下面是Java代码实现:

public static int maxTraffic(int[] traffic, int k) {
    int n = traffic.length;
    int maxFlow = 0;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        sum += traffic[i];
    }
    maxFlow = sum;
    for (int i = k; i < n; i++) {
        sum += traffic[i] - traffic[i - k];
        maxFlow = Math.max(maxFlow, sum);
    }
    return maxFlow;
}

其中,traffic是每个时刻的车流量数组,k是窗口的大小。maxTraffic方法返回时段最大车流量。

示例:

int[] traffic = {10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};
int k = 3;
int maxFlow = maxTraffic(traffic, k);
System.out.println("时段最大车流量为:" + maxFlow);

输出:

时段最大车流量为:270

在这个例子中,窗口大小为3,依次计算每个窗口内的车流量总和,最大值为270。

用Java实现一个基于滑动窗口算法计算时段最大车流量

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