# 编译模型并指定优化器、损失函数和评价指标Modelcompileoptimizer=optimizersRMSproplearning_rate=2e-5 loss=categorical_crossentropy metrics=accuracy请说明这段代码的目的

这段代码的目的是编译模型，为其指定优化器、损失函数和评价指标。其中，优化器使用的是RMSprop，学习率为2e-5；损失函数使用的是分类交叉熵；评价指标使用的是准确率。编译模型后，模型就可以开始训练了。

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