flink使用filter清除数据源脏数据代码

这里提供一个使用Flink中的filter函数清除数据源中脏数据的示例代码：

// 定义一个数据源
DataStream<String> source = env.socketTextStream("localhost", 9999);

// 使用filter函数清除脏数据
DataStream<String> cleanData = source.filter(new FilterFunction<String>() {
    @Override
    public boolean filter(String value) throws Exception {
        // 判断数据是否符合要求，如果符合则返回true，否则返回false
        if (value != null && value.length() > 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }
});

// 输出清洗后的数据
cleanData.print();

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个数据源source，然后使用filter函数对数据源进行清洗，将不符合要求的脏数据过滤掉，最后输出清洗后的数据cleanData。在filter函数中，我们使用了一个匿名内部类实现了FilterFunction接口，并重写了其中的filter方法，判断数据是否符合要求。如果数据符合要求，filter函数返回true，否则返回false