这是一个深度优先搜索(DFS)的函数,用于求解 0-1 背包问题。函数的参数包括当前考虑到的物品编号 i、当前背包中物品的总重量 cw 和总价值 cv。

首先判断是否已经考虑完了所有的物品,即 i 是否等于物品总数 n。如果是,就计算当前的总价值 cv 是否大于之前的最大价值 maxV,若是则更新 maxV。

接着分别尝试两种情况:不选择第 i 个物品和选择第 i 个物品。

不选择第 i 个物品时,直接递归到下一个物品,即 dfs(i+1, cw, cv)。

选择第 i 个物品时,需要满足将其放入背包后不超过背包容量 W,即 cw + w[i] <= W。如果满足条件,则递归到下一个物品时,将 cw 加上当前物品的重量 w[i],将 cv 加上当前物品的价值 v[i],即 dfs(i+1, cw+w[i], cv+v[i])。

通过不断递归选择和不选择,最终得到所有可能的方案,并返回其中价值最大的方案。


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