我需要一个完整爬虫代码要有详细注释从’httpsmoviedoubancomsubject25868125commentsstart=0&limit=20&status=P&sort=new_score’地址开始抓取第一页的评论人名称、评论时间以及评论。步骤3：继续抓取2-3页的所有评论人名称、评论时间以及评论。步骤4：将抓取到的数据以文件存储的方式存储为json格式数据。

由于涉及到网络数据的获取，建议使用第三方库 requests 和 BeautifulSoup4。

首先，我们需要分析网页的结构，找到需要抓取的信息所在的标签和属性。可以使用浏览器开发工具进行分析。

在该网页中，每个评论部分都包含在一个 div 标签内，其 class 属性为 comment-item。评论人名称、评论时间和评论内容分别包含在不同的标签内，其 class 属性分别为 comment-info、comment-time 和 short。因此，我们可以通过解析这些标签和属性，获取需要的数据。

以下是完整代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 定义请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义需要抓取的网页地址及参数
url = 'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start={}&limit=20&status=P&sort=new_score'

# 定义需要抓取的页数
page_num = 3

# 定义结果列表
result = []

# 循环抓取每一页的数据
for i in range(page_num):
    # 构造请求地址
    req_url = url.format(i * 20)

    # 发送请求
    res = requests.get(req_url, headers=headers)

    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

    # 提取评论部分内容
    comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment-item'})

    # 循环处理每个评论部分
    for comment in comments:
        # 提取评论人名称
        name = comment.find('span', {'class': 'comment-info'}).a.text.strip()

        # 提取评论时间
        time = comment.find('span', {'class': 'comment-time'}).text.strip()

        # 提取评论内容
        content = comment.find('span', {'class': 'short'}).text.strip()

        # 将结果添加到列表中
        result.append({'name': name, 'time': time, 'content': content})

# 将结果保存为 JSON 文件
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)

print('数据已保存到 result.json 文件。')

代码中，我们先定义了需要抓取的网页地址及参数，并指定抓取的页数。然后，使用循环依次抓取每一页的数据。在处理每个评论部分时，我们使用 find 方法找到需要的标签和属性，并使用 strip 方法去除多余的空格。

最后，将结果保存为 JSON 文件。可以使用 json.dump 方法，指定文件名、编码方式、缩进等参数。在文件保存完成后，输出提示信息