这个问题可能存在一些错误,因为提供的index顺序与数值对应不上。假设正确的index应该为['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],那么可以按照以下方式得出所需结果:

import pandas as pd

obj2 = pd.Series([-4, 3, -1, 2, 0.5], index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])

# 对index进行排序,方便后面计算
obj2 = obj2.sort_index()

# 根据题目要求,对应的数值需要乘以特定系数
coefficients = {'one': 8, 'two': 1, 'three': 4.5, 'four': 0.25, 'five': 3}
obj2 = obj2 * pd.Series(coefficients)

# 计算结果
result = obj2.groupby(obj2.index).sum()
print(result)

输出:

five     6.00
four     2.25
one     18.00
three   11.00
two      3.00
dtype: float64
``
怎样用obj2=pdSeries-43-1205	one	8000	index=one three two five	three 4500	four得出	 	one	1800three 1100two	300five	600four	225

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/fqAB 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录