该函数是一个最小距离分类的实现函数,主要步骤如下:

  1. 创建一些变量和数组,如Gray数组用于存储每个像素点与每个样本区的灰度值之差,Distance数组用于存储每个像素点与每个样本区的距离,array数组用于存储每个像素点所属的分类。

  2. 对于每个像素点,先将Gray和Distance数组清零,然后计算该像素点与每个样本区的距离,最后找到距离最小的样本区。

  3. 将该像素点分类为距离最小的样本区。

  4. 将指针移动到下一个像素点,循环执行步骤2-3,直到处理完所有像素点。

  5. 将分类结果写入文件中。

需要注意的是,该函数中实现了绝对值距离和欧式距离两种距离计算方式,可以根据需要选择使用哪种方式。同时,该函数中的分类结果是用数字表示的,需要根据具体情况进行解释和转换。

void CSupervisedMinimumDistanceint Rows int Cols int Bandsint numberfloat AverageValue200 LPSTR pPointer	float Gray = new floatnumber;欧式距离	float s = new floatnumber;	float Distance = new floatnumber;

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