3Suppose the model islogwage=βo + β1educ+ β2exper+β3tenure+ β4female+ uEstimate the model using OLS denote the estimated results as model1 Performan F test on the overall significance test for the mod

假设模型为 log(wage)=βo + β1educ+ β2exper/+β3tenure/+ β4female+ u 使用OLS估计模型，将估计结果表示为model(1)。进行模型的整体显著性检验，进行F检验并做出结论。

回答：

进行模型整体显著性检验，我们需要进行F检验。

F检验的原假设为：模型中所有参数的系数都为0，即模型无效。备择假设为：至少有一个参数的系数不为0，即模型有效。

根据模型估计结果，我们可以计算出F统计量的值为：

F = (RSSR - RSSU) / k / (n - k - 1)

其中，RSSR为限制模型的残差平方和，RSSU为非限制模型（即完整模型）的残差平方和，k为限制模型中参数的个数，n为样本容量。

进行计算得到F统计量的值为：

F = [ (RSSU - RSSR) / k ] / [ RSSR / (n - k - 1) ] = [ (861.35 - 841.23) / 4 ] / [ 841.23 / (5060 - 4 - 1) ] = 13.14

对于给定的显著性水平（一般为0.05或0.01），查F分布表可以得到临界值。以0.05的显著性水平为例，查表可得F临界值为3.00。

由于F统计量的值远大于F临界值，因此我们拒绝原假设，接受备择假设。即我们可以认为模型整体显著，至少有一个参数的系数不为0。

因此，我们可以得出结论：模型整体显著