在扩展实习中,我收获了许多宝贵的经验和技能。首先,我深入了解了聚类算法的不同类型和应用场景,学会了如何选取合适的算法对数据进行分析和处理。其次,我通过可视化工具展示了数据的热力图和热点网络图,使数据更具可读性和易于理解。最后,我通过实践掌握了数据处理和可视化技术,提高了数据分析的能力。

在对该实习课程的改进意见和建议方面,我认为可以考虑以下几点。首先,实习项目可以更加贴近实际应用场景,让学生更好地理解数据分析的实际应用。其次,可以增加实习项目的难度和复杂度,挑战学生的能力,使其获得更多的实践经验。最后,可以增加实习课程的互动性和交流机会,让学生有机会分享自己的思路和成果,提高学习效果。

总之,扩展实习为我提供了一个实践的平台,使我能够将所学知识应用于实际场景,并且提高了我的数据处理和可视化技能。希望我的建议和意见能够对该实习课程的改进有所帮助。

请帮助我写一篇扩展实习中的主要收获和建议来介绍扩展实习中的主要收获以及对于该实习课程改进的一些意见和建议。扩展实习的主要内容是:我根据之前实习所做的DBSCAN聚类方法想到了以前学习过的Kmeans聚类于是我提取了所有轨迹的起点和终点作为聚类使用的点分别做了聚类中心数为3到6的Kmeans聚类。其次我还做了出租车上下车点的热力图和热点网络图并将它们可视化揭示了出租车上下车点在武汉的热点分布。

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