注意力机制中的key embedding什么意思

注意力机制中的key embedding指的是将输入的关键信息（比如文本中的单词或者图像中的特征点）通过一个嵌入层（embedding layer）转化为一个固定长度的向量表示。这个向量表示可以被用来计算注意力权重，进而用来加权求和输入中其他部分的表示，得到最终的注意力输出。由于key embedding的作用是将输入的关键信息映射为一个向量表示，因此它在注意力机制中扮演着至关重要的角色。