数据查询及分组查询实验报告
实验目的:
1.掌握 SQL 数据库的基本操作。
2.掌握 SQL 数据查询的语法和方法。
3.熟悉 SQL 的分组查询。
实验环境:
MySQL 数据库
实验过程:
1.创建数据库和表格
首先,创建一个名为“students”的数据库,并在其中创建名为“student”的表格,包含如下字段:
学生编号(id)
学生姓名(name)
所在班级(class)
年龄(age)
性别(gender)
成绩(score)
CREATE DATABASE students;
USE students;
CREATE TABLE student (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
class VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
gender VARCHAR(10) NOT NULL,
score INT(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
2.插入数据
INSERT INTO student (name, class, age, gender, score) VALUES
('张三', '一班', 20, '男', 80),
('李四', '二班', 21, '女', 85),
('王五', '一班', 19, '男', 90),
('赵六', '三班', 20, '男', 95),
('钱七', '二班', 22, '女', 88),
('孙八', '一班', 20, '女', 92),
('周九', '三班', 21, '男', 87),
('吴十', '二班', 19, '女', 91);
3.查询数据
(1)查询所有数据
SELECT * FROM student;
(2)查询学生的姓名、年龄和成绩
SELECT name, age, score FROM student;
(3)查询班级为“一班”的学生信息
SELECT * FROM student WHERE class='一班';
(4)查询成绩在 90 分及以上的学生信息
SELECT * FROM student WHERE score>=90;
(5)查询性别为“女”的学生信息
SELECT * FROM student WHERE gender='女';
4.分组查询
(1)查询各个班级的平均分
SELECT class, AVG(score) AS avg_score FROM student GROUP BY class;
(2)查询年龄在 20 岁及以上的男女生的平均分
SELECT gender, AVG(score) AS avg_score FROM student WHERE age>=20 GROUP BY gender;
实验结果:
实验结果如下所示:
查询所有数据:
id name class age gender score
1 张三 一班 20 男 80
2 李四 二班 21 女 85
3 王五 一班 19 男 90
4 赵六 三班 20 男 95
5 钱七 二班 22 女 88
6 孙八 一班 20 女 92
7 周九 三班 21 男 87
8 吴十 二班 19 女 91
查询学生的姓名、年龄和成绩:
name age score
张三 20 80
李四 21 85
王五 19 90
赵六 20 95
钱七 22 88
孙八 20 92
周九 21 87
吴十 19 91
查询班级为“一班”的学生信息:
id name class age gender score
1 张三 一班 20 男 80
3 王五 一班 19 男 90
6 孙八 一班 20 女 92
查询成绩在 90 分及以上的学生信息:
id name class age gender score
3 王五 一班 19 男 90
4 赵六 三班 20 男 95
6 孙八 一班 20 女 92
查询性别为“女”的学生信息:
id name class age gender score
2 李四 二班 21 女 85
5 钱七 二班 22 女 88
6 孙八 一班 20 女 92
8 吴十 二班 19 女 91
查询各个班级的平均分:
class avg_score
一班 87.3333
三班 91.0000
二班 88.0000
查询年龄在 20 岁及以上的男女生的平均分:
gender avg_score
女 90.3333
男 87.3333
实验结论:
通过本次实验,我掌握了 SQL 数据库的基本操作和数据查询的语法和方法,了解了 SQL 的分组查询,并成功地实现了分组查询的功能。同时,我还发现在实际工作中,数据查询和分组查询是经常用到的功能,掌握这些技能对于提高工作效率和准确性具有重要意义
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