可以使用FuncAnimation函数来实现折线图的缓慢上涨或下跌的动画效果。具体步骤如下：

1. 导入FuncAnimation和rcParams模块。

2. 设置rcParams中的动画参数，例如动画帧率、动画持续时间等。

3. 编写update函数，用于更新折线图的数据和背景图片。

4. 调用FuncAnimation函数，传入figure、update函数、帧数和重复标志等参数，生成动画效果。

下面是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import random from matplotlib.animation import FuncAnimation from matplotlib import rcParams

设置动画参数

rcParams['animation.html'] = 'jshtml' rcParams['animation.fps'] = 10 rcParams['animation.duration'] = 2000

随机选择一张图片作为背景

bg_list = ['bg1.jpg', 'bg2.jpg', 'bg3.jpg'] bg_img = Image.open(random.choice(bg_list))

模拟数据

years = [2015, 2016, 2018, 2019, 2020] visitors = [105500, 1200000, 1400000, 1600000, 1800000]

创建画布和子图对象

fig, ax = plt.subplots()

绘制初始折线图和背景图片

line, = ax.plot(years, visitors, marker='o') im = ax.imshow(bg_img, extent=[years[0], years[-1], visitors[0], visitors[-1]], aspect='auto', alpha=0.5)

设置图形标题和坐标轴标签

plt.title("大唐") plt.xlabel("年") plt.ylabel("万人")

编写update函数

def update(frame): # 生成新的模拟数据 new_visitors = [v + random.randint(-5000, 5000) for v in visitors] # 更新折线图和背景图片 line.set_ydata(new_visitors) im.set_data(bg_img) # 返回更新后的子图对象 return [line, im]

调用FuncAnimation函数生成动画效果

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), repeat=True)

显示动画效果

plt.show(