因此可以得出常用的协同过滤算法分为两种基于用户的协同过滤算法user-based collaboratIve filtering以及基于物品的协同过滤算法item-based collaborative filtering。特点可以概括为人以类聚物以群分并据此进行预测和推荐将这段话换种说法
常用的协同过滤算法可以归为两种：基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。前者利用用户之间的相似性进行预测和推荐，后者则利用物品之间的相似性进行预测和推荐。这种分类方式基于“人以类聚，物以群分”的原则。
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