VQA模型除了空间伪影之外视频压缩中引入的时间伪影如闪烁、抖动和漂浮应在VQA中考虑。VQM和MOVIE是两个经典的VQA。在VQM77中计算了空间信息丢失、色度扩散、空间增益、时间损伤和局部颜色损伤以及边缘偏移等七个关键特征并用经验加权求和融合。在MOVIE82中参考和失真的视频被多个Gabor滤波器分解并用空间和时域的Gabor系数差异测量质量退化。最后两种退化被乘法融合。在73中使用log-
这段话主要介绍了一些视频质量评估（VQA）模型，包括经典的VQM和MOVIE，以及一些新的模型，如VMAF、ST-VMAF、E-VMAF、C3DVQA等。这些模型考虑了视频压缩中的空间伪影和时间伪影等不同特征，并使用不同的方法来测量视频质量。其中一些模型使用了CNN等深度学习方法来提取时空视觉特征。
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