需要分别可视化三种P值678下的考虑均衡性和不考虑两种均衡性的配送成本、客户效用、紧凑性和车辆数量四个目标的比较如何展示在一张图上？怎么展示最合适？如果要同时展示考虑均衡性和不考虑均衡性的结果可以使用不同的图例或者在每个子图中使用不同的标记来表示。对于每个子图可以在坐标轴上标注目标值以便比较不同P值的结果。最好将这些子图组织成一个完整的图表并使用标题和标签来说明各个子图的含义和比较结果。给出示py

以下是一个Python代码示例，用于可视化三种P值的四个目标比较：

import matplotlib.pyplot as plt

# 配送成本数据
costs_p6 = [100, 90, 80]
costs_p7 = [110, 95, 85]
costs_p8 = [120, 100, 90]

# 客户效用数据
utility_p6 = [0.9, 0.85, 0.8]
utility_p7 = [0.92, 0.87, 0.82]
utility_p8 = [0.94, 0.89, 0.84]

# 紧凑性数据
compactness_p6 = [0.75, 0.7, 0.65]
compactness_p7 = [0.77, 0.72, 0.67]
compactness_p8 = [0.79, 0.74, 0.69]

# 车辆数量数据
vehicles_p6 = [5, 4, 3]
vehicles_p7 = [6, 5, 4]
vehicles_p8 = [7, 6, 5]

# 绘制子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,8))

# 配送成本子图
axs[0, 0].plot([6, 7, 8], costs_p6, marker='o', label='P=6')
axs[0, 0].plot([6, 7, 8], costs_p7, marker='s', label='P=7')
axs[0, 0].plot([6, 7, 8], costs_p8, marker='^', label='P=8')
axs[0, 0].set_xlabel('P value')
axs[0, 0].set_ylabel('Delivery cost')
axs[0, 0].legend()

# 客户效用子图
axs[0, 1].plot([6, 7, 8], utility_p6, marker='o', label='P=6')
axs[0, 1].plot([6, 7, 8], utility_p7, marker='s', label='P=7')
axs[0, 1].plot([6, 7, 8], utility_p8, marker='^', label='P=8')
axs[0, 1].set_xlabel('P value')
axs[0, 1].set_ylabel('Customer utility')
axs[0, 1].legend()

# 紧凑性子图
axs[1, 0].plot([6, 7, 8], compactness_p6, marker='o', label='P=6')
axs[1, 0].plot([6, 7, 8], compactness_p7, marker='s', label='P=7')
axs[1, 0].plot([6, 7, 8], compactness_p8, marker='^', label='P=8')
axs[1, 0].set_xlabel('P value')
axs[1, 0].set_ylabel('Compactness')
axs[1, 0].legend()

# 车辆数量子图
axs[1, 1].plot([6, 7, 8], vehicles_p6, marker='o', label='P=6')
axs[1, 1].plot([6, 7, 8], vehicles_p7, marker='s', label='P=7')
axs[1, 1].plot([6, 7, 8], vehicles_p8, marker='^', label='P=8')
axs[1, 1].set_xlabel('P value')
axs[1, 1].set_ylabel('Number of vehicles')
axs[1, 1].legend()

# 标题和标签
fig.suptitle('Comparison of objectives for different P values')
fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])

plt.show()

该代码将四个子图组织成一个2x2的图表，并使用不同的标记来表示不同的P值。每个子图都有自己的坐标轴和标签，以便比较不同P值的结果。最后，使用标题和标签来说明整个图表的含义和比较结果