实验要求熟悉运行环境；熟悉卷积神经网络相关知识；在计算机上验证和测试人脸识别等实验。二、实验目的1、熟悉经典卷积神经网络的基本结构掌握每种网络的结构特点；2、掌握提升神经网络训练的技巧；3、熟悉飞浆平台根据实验要求和实验目的写一段实验总结

本次实验通过学习经典卷积神经网络的基本结构，掌握了每种网络的结构特点。在实验中，我们深入了解了卷积神经网络的原理、常用的优化器和正则化方法，并应用到人脸识别等实验中进行验证和测试。同时，通过实验我们掌握了提升神经网络训练的技巧，如调整学习率、增加数据增强、使用预训练模型等。最后，我们熟悉了飞浆平台的使用，能够灵活地使用平台提供的各种功能进行深度学习实验。通过本次实验，我们深入了解了卷积神经网络的应用和优化方法，为以后的深度学习研究打下了坚实的基础。