GAN网络音频降噪研究写一段引言

音频降噪是一种重要的信号处理技术，它可以有效地去除环境噪声，提高音频的质量和清晰度。传统的降噪方法主要基于滤波器、频域分析等技术，但这些方法往往会损失音频的细节和动态范围，影响音频的听感。近年来，随着深度学习技术的发展，基于GAN（生成对抗网络）的音频降噪方法逐渐成为研究热点。GAN网络可以从大量的数据中学习到音频信号的特征，从而更加准确地去除噪声，保留音频的细节和动态范围。本文将介绍基于GAN网络的音频降噪方法的研究现状和发展趋势。