请设计一道有题目背景考察最短路算法的编程问题不少于500字
题目背景:
某市规划了一条新的地铁线路,连接了市区的两个重要商业区域。为了方便市民出行,需要设计一个最短路算法来确定地铁线路的最短路径。
问题描述:
假设该市的地铁系统是一个有向图,图中每个节点代表一个地铁站,每条边代表两个地铁站之间的连接,边上的权值表示两个地铁站之间的距离。为了方便起见,我们假设该图是一个有向无环图(DAG)。
请设计一个最短路算法,计算从起点到终点的最短路径,并输出路径上每个节点的编号和对应的距离。
输入格式:
输入的第一行包含四个整数N、M、S和T,其中N表示地铁站的数量,M表示有向边的数量,S表示起点的编号,T表示终点的编号。
接下来M行,每行包含三个整数x、y和z,表示从地铁站x到地铁站y有一条有向边,边的权值为z。
输出格式:
输出一行,包含两个整数,分别表示从起点到终点的最短路径长度和路径上经过的节点编号。
例如,如果输入如下:
5 7 1 5 1 2 2 1 3 5 2 4 3 2 5 1 3 4 1 4 5 1 1 5 7
输出如下:
6 1 2 4 5
解题思路:
这道题的核心是求解从起点到终点的最短路径。我们可以使用Dijkstra算法或Bellman-Ford算法来解决该问题。
Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2),适用于稠密图;Bellman-Ford算法的时间复杂度为O(NM),适用于稀疏图。根据该图是DAG的特点,我们可以使用拓扑排序和动态规划的思想来设计算法,时间复杂度为O(N+M)。
具体实现:
-
对该图进行拓扑排序,得到每个节点的拓扑序列,即每个节点的入度为0的序列。
-
初始化最短路径数组dist和路径数组path,dist[i]表示起点到节点i的最短路径长度,path[i]表示起点到节点i的最短路径上节点i的前驱节点。
-
对于拓扑序列中的每个节点i,遍历该节点的所有出边,更新该节点的后继节点的最短路径长度和路径数组。具体操作如下:
对于每个后继节点j,如果dist[j]>dist[i]+w(i,j),则更新dist[j]为dist[i]+w(i,j),更新path[j]为i。
- 循环结束后,path数组存储了从起点到终点的最短路径上每个节点的前驱节点,我们可以根据path数组逆向输出最短路径上的节点编号。
时间复杂度为O(N+M),空间复杂度为O(N)。
代码实现:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=100010,M=200010;
int n,m,s,t;
int h[N],e[M],ne[M],w[M],idx;
int dist[N],path[N],cnt[N];
int q[N];
void add(int a,int b,int c)
{
e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
bool topsort()
{
int tt=-1,hh=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
if(!cnt[i]) q[++tt]=i;
while(hh<=tt)
{
int t=q[hh++];
for(int i=h[t];~i;i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(--cnt[j]==0) q[++tt]=j;
}
}
return tt==n-1;
}
int main()
{
memset(h,-1,sizeof h);
cin>>n>>m>>s>>t;
while(m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);
cnt[b]++;
}
if(!topsort()) cout<<"-1"<<endl;
else
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[s]=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
int t=q[i];
for(int j=h[t];~j;j=ne[j])
{
int k=e[j];
if(dist[k]>dist[t]+w[j])
{
dist[k]=dist[t]+w[j];
path[k]=t;
}
}
}
vector<int> res;
for(int i=t;i!=s;i=path[i]) res.push_back(i);
res.push_back(s);
reverse(res.begin(),res.end());
cout<<dist[t]<<" ";
for(auto i:res) cout<<i<<" ";
cout<<endl;
}
return 0;
}
``
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