要确定你的结构,你可以考虑以下步骤:

  1. 研究人工智能计算机视觉中的深度学习:了解深度学习的基本原理、其在计算机视觉中的应用及其工作原理。

  2. 确定你想要详细讨论的主题:在计算机视觉方面,深度学习涉及许多主题,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。确定你想要详细讨论的主题,以确保你的综述有重点。

  3. 组织你的结构:建立一个逻辑的框架,以便读者能够理解你的综述。你可以按照深度学习技术的类型或按照计算机视觉应用的类型来组织你的结构。例如,你可以首先讨论CNN的基本原理,然后介绍它在图像分类、目标检测和图像分割中的实际应用。

  4. 确定你的关键点:在你的综述中,你需要确定一些关键点,以便突出你的主题并使你的观点更加清晰。这些关键点可能包括最新的研究进展、技术的优缺点、应用的前景等。在确定关键点时,要确保它们与你的主题密切相关。

  5. 编写你的综述:根据你的结构和关键点,编写你的综述。确保你的文章清晰明了,有重点,逻辑清晰,同时要避免使用过于专业的术语,以便让读者易于理解。

如果我想写一篇关于人工智能中计算机视觉方面的综述涵盖的具体主题是深度学习我该如何确定我的结构

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