什么是注意力机制模型CBAM

CBAM是一种注意力机制模型，全称为Convolutional Block Attention Module，中文名称为卷积块注意力模块。它是一种用于图像分类、目标检测、图像分割等计算机视觉任务的深度神经网络模型。CBAM模型通过对卷积层的特征进行空间和通道方向上的注意力机制，可以学习到更有区分性的特征表示，提高模型的性能。通过CBAM模型的引入，可以在不增加网络参数数量的情况下，显著提高模型的准确率和鲁棒性。