该函数实现了利用拉格朗日插值法求解多项式拟合问题。

首先,定义了函数newpoly,输入参数为向量X和Y,表示给定的数据点的横纵坐标。函数的输出参数为向量C和矩阵D,表示求得的多项式系数和差商表。

接下来,定义了一个n×n的矩阵D,并将第一列初始化为Y向量。然后,通过两层循环计算差商表中的其他元素。

接着,从差商表中提取出最后一行最后一列的元素作为C的初始值。然后,从n-1到1循环,每次都用poly函数将当前的C与一个新的一次多项式相乘,并将得到的结果与差商表中对角线上的元素相加,得到新的C。

最后,测试代码中使用了给定的X和Y向量,调用了newpoly函数求解多项式拟合问题,并利用polyval函数计算出拟合曲线上的纵坐标,绘制出拟合曲线和原始数据点的散点图。同时,还绘制了原函数的图像。

逐行解释下列代码function CD = newpolyXYn = lengthX;D = zerosnn;D1 = Y;for j = 2n for k = jn Dkj = Dkj-1 - Dk-1j-1 Xk - Xk-j+1; endendC = Dnn;for k = n-1-11 C = convCpolyXk; m = lengthC;

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