逐行详细解释下列代码clear;clf;clc;x=0 01 02 03 05 08 1;y=1 041 05 061 091 202 246;p1=polyfitxy3;p2=polyfitxy4;X = 00011;y1=polyvalp1X;y2=polyvalp2X;poly2strp1xpoly2strp2xplotxykoXy1b-Xy2r-hold onp3=polyfitxy2;观

该代码实现了对给定数据点进行多项式曲线拟合，并绘制出拟合曲线图像。

1. clear：清除当前工作空间中的所有变量。
2. clf：清除当前图形窗口中的所有图像。
3. clc：清除命令行窗口中的所有文本。
4. x=[0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1]; y=[1 0.41 0.5 0.61 0.91 2.02 2.46];：给定7个数据点的横纵坐标值，用于进行拟合。
5. p1=polyfit(x,y,3); p2=polyfit(x,y,4);：分别使用3次和4次多项式对数据进行拟合，得到拟合系数。
6. X = 0:0.01:1;：生成一个从0到1，步长为0.01的等差数列，用于绘制拟合曲线。
7. y1=polyval(p1,X); y2=polyval(p2,X);：使用拟合系数计算出对应的拟合曲线上的纵坐标值。
8. poly2str(p1,'x'); poly2str(p2,'x'); poly2str(p3,'x');：将拟合系数转换成字符串形式，方便在图例中显示。
9. plot(x,y,'ko',X,y1,'b-',X,y2,'r-')：绘制原始数据点和使用3次、4次多项式拟合的曲线，并使用不同的颜色标识。
10. hold on：保持当前图形窗口，以便在后续操作中继续添加图像。
11. p3=polyfit(x,y,2); y3=polyval(p3,X);：使用2次多项式对数据进行拟合，得到拟合系数，并计算出对应的拟合曲线上的纵坐标值。
12. plot(X,y3,'m-')：绘制使用2次多项式拟合的曲线，使用品红色标识。
13. title('Curve Fitting with different degree','FontName','New Times Roman','FontSize',12);：添加图像标题，并设置字体和字号。
14. xlabel('x-axis','FontName','New Times Roman','FontSize',12); ylabel('y-axis','FontName','New Times Roman','FontSize',12);：添加横纵坐标标签，并设置字体和字号。
15. legend('Fitted pts', 'd=3','d=4','d=2')：添加图例，用于标识不同的曲线和数据点。
16. hold off：结束图像绘制