Python Excel 数据分类统计与散点图绘制

以下代码示例展示了如何使用 Python 对 Excel 文档中某一列数据进行分类，统计每类的数量，并以散点图的形式展示结果。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列进行分组，统计每组数量
grouped = df.groupby('category')['value'].count()

# 显示数据统计结果
print(grouped)

# 绘制散点图
plt.scatter(grouped.index, grouped.values)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，'data.xlsx' 是要处理的 Excel 文件，'category' 是要分类的列名，'value' 是要统计的列名。运行代码后，会先输出每类的数量，然后显示散点图。

如果需要保存散点图，可以添加以下代码：

plt.savefig('scatter.png')

这样会将散点图保存为 'scatter.png' 文件。