AI幻觉是指人工智能系统出现的错误或异常行为,导致系统产生错误的决策或结果。这些幻觉可能是由于算法设计上的缺陷、数据输入的问题、模型训练不足或过度拟合等原因引起的。例如,一个人工智能系统可能会将一只猫误认为是一只狗,或将一个人的声音误认为是另一个人的声音。这些幻觉可能会导致系统的不可靠性和不可预测性,从而影响到其应用和可靠性。

AI幻觉:什么是AI系统错误及原因?

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