Flink实战：过滤文本文件中长度超过5的字符串

本文将介绍如何使用Flink从本地文本文件中过滤出长度超过5的字符串。

假设本地文件路径为 '/path/to/local/file.txt'，文件内容如下：

helloworldflinkfilterdatalength超过5的字符串

目标： 过滤出长度超过5的字符串。

**实现代码：**javaimport org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;import org.apache.flink.api.java.DataSet;import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

public class FilterExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {        // 创建执行环境        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 读取本地文本文件        DataSet<String> input = env.readTextFile('/path/to/local/file.txt');

    // 使用FilterFunction过滤长度超过5的字符串        DataSet<String> filtered = input.filter(new FilterFunction<String>() {            @Override            public boolean filter(String value) throws Exception {                return value.length() > 5;            }        });

    // 打印结果        filtered.print();    }}

输出结果：

length超过字符串

代码解析：

创建执行环境： ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();2. 读取数据： DataSet<String> input = env.readTextFile('/path/to/local/file.txt'); 从指定路径读取文本文件。3. 过滤数据： 使用 filter 方法和自定义的 FilterFunction 实现过滤逻辑。FilterFunction 中的 filter() 方法会对每一行数据进行判断，如果字符串长度大于5则返回 true，否则返回 false。4. 输出结果： 使用 print() 方法将过滤后的结果输出到控制台。

总结：

本文介绍了如何使用Flink过滤本地文本文件中长度超过5的字符串，并提供了详细的代码示例和步骤说明。您可以根据实际需求修改代码中的文件路径和过滤条件，以实现不同的数据处理目标。