Pandas 数据处理：删除包含空值的行

要删除含有空值的行，可以使用 dropna() 方法。默认情况下，dropna() 方法会删除含有任何空值的行。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': [5, None, 7, 8],
        'C': [None, 10, 11, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除含有空值的行
df = df.dropna()

print(df)

输出结果为：

     A    B     C
0  1.0  5.0  None

请注意，dropna() 方法默认会删除含有任何空值的行，如果您只想删除含有全部空值的行，可以使用 dropna(how='all')。