Pandas 数据过滤：使用 ~ 运算符实现 'not in' 功能

Pandas 数据过滤：使用 `~` 运算符实现 'not in' 功能

在 Pandas 中，您可以使用 ~ 运算符结合 isin() 方法实现类似 SQL 中 'not in' 的功能，用于过滤 DataFrame 中的数据。

代码示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [30, 25, 35, 28],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK', 'Australia']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 ~ 运算符进行过滤
filtered_df = df[~df['Country'].isin(['USA', 'UK'])]

print(filtered_df)

输出结果：

   Name  Age  Country
1  Nick   25   Canada
3  Alice   28  Australia

代码解释：

我们首先创建一个示例 DataFrame df。
然后，我们使用 df['Country'].isin(['USA', 'UK']) 选择 'Country' 列中包含 'USA' 或 'UK' 的行。
~ 运算符对结果进行取反，选择 'Country' 列中不包含 'USA' 或 'UK' 的行。
最后，我们将过滤后的结果存储在 filtered_df 中并打印出来。

通过使用 ~ 运算符和 isin() 方法，您可以轻松地过滤 Pandas DataFrame 中的数据，实现类似 'not in' 的功能。