Pandas 数据过滤：使用 isin 方法判断元素

是的，可以使用 'in' 方法来判断。在 pandas 中，可以使用 'isin' 方法来过滤数据。'isin' 方法接受一个列表作为参数，然后返回一个布尔值的 Series，表示每个元素是否在列表中。可以将这个 Series 用作过滤条件，来过滤 DataFrame 中的数据。

下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 isin 方法过滤数据
filtered_df = df[df['Name'].isin(['Tom', 'John'])]

print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age Gender
0   Tom   25      M
2  John   35      M

在上面的示例中，我们使用 'isin' 方法来过滤出名字为 'Tom' 和 'John' 的行。